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El descubrimiento musical es la última ventaja competitiva real de la radio frente al streaming. Casi ninguna emisora la aprovecha.

  • Foto del escritor: Samuel Zniber
    Samuel Zniber
  • hace 15 horas
  • 2 min de lectura


Los oyentes se están cansando de playlists que solo ponen lo que ya conocen. La radio debería estar llenando ese hueco.

7 de marzo de 2026


La propia investigación de Spotify halló que las escuchas guiadas por algoritmo reducen la diversidad musical y empujan al oyente hacia lo que ya le gusta. El término técnico es «tautología del gusto». Dicho en cristiano: cuanto más usas Discover Weekly, más se parece a lo que escuchaste la semana pasada. Un estudio aparte de la CHI Conference sobre la experiencia de usuario de los sistemas de recomendación de streaming halló que los oyentes describen a menudo la curación algorítmica como «personalizada pero impersonal». Saben que el sistema los está rastreando. Y también saben que falta algo. Ese algo es justo lo que la radio siempre ha hecho bien.


Bridge Ratings lo dijo sin rodeos en su análisis de mayo de 2025 sobre la relación entre la radio y el streaming. A medida que los oyentes se enfrentan a lo que llaman «fatiga del algoritmo», la curación humana de la radio ganará valor, sobre todo en los formatos pop, country y de adulto. MIDiA Research defendió lo mismo desde otro ángulo: la experiencia en directo y compartida de la radio es una ventaja estratégica que los algoritmos todavía no pueden replicar. Ese «todavía» pesa mucho. Pero la ventana está abierta ahora, y las emisoras que tratan el descubrimiento musical como una auténtica función editorial son las que están en posición de beneficiarse.


Cómo se ve esto en la práctica importa. Descubrir no es solo pinchar música nueva. Es un locutor que tiene una opinión de verdad sobre por qué un tema es interesante, que sitúa un nuevo lanzamiento en el contexto de lo que el artista ha hecho antes, que trata la música como si significara algo. En 2023, Spotify retiró en silencio a decenas de curadores humanos de su equipo editorial y se inclinó aún más hacia una programación de playlists guiada por datos. Apple Music fue en dirección contraria y apostó fuerte por la edición humana como posición central de marca. La radio ya tiene la infraestructura hacia la que Apple Music se está construyendo. La pregunta es si las emisoras la están usando.


Menos del 15% de los oyentes de música usa el streaming en exclusiva y ha dejado de escuchar la radio por completo, según los datos más recientes de Bridge Ratings. La inmensa mayoría de los oyentes usa ambos. Eso significa que la radio sigue en la conversación del descubrimiento para la mayor parte de su audiencia. Las emisoras que invierten en una verdadera edición musical, con locutores con autoridad, contexto y un punto de vista, son las que se quedarán con la relación de descubrimiento que las plataformas de streaming cada vez ofrecen menos.


Fuentes:

• Radio & Music Streaming: A Feedback Loop, Bridge Ratings, https://www.bridgeratings.com/blog/2025/5/10/radio-music-streaming-a-feedback-loop

• AI in Radio: How to Use AI and Retain Humanity, MIDiA Research, https://www.midiaresearch.com/blog/ai-in-radio-how-to-use-ai-and-retain-humanity

• Spotify's Shift Away from Human-Curated Playlists, Capitol Technology University, https://www.captechu.edu/blog/impact-of-automation-and-ai-on-the-music-industry

 
 
 

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