A descoberta de música é a última vantagem competitiva real do rádio sobre o streaming. A maioria das emissoras não a usa.
- Samuel Zniber
- há 16 horas
- 2 min de leitura
Os ouvintes estão cansando de playlists que só tocam o que eles já conhecem. O rádio deveria estar preenchendo essa lacuna.
7 de março de 2026
A própria pesquisa do Spotify constatou que os streams movidos a algoritmo reduzem a diversidade musical e empurram o ouvinte para o que ele já gosta. O termo técnico é “tautologia do gosto”. A versão em português claro é esta: quanto mais você usa o Discover Weekly, mais ele soa como o que você ouviu na semana passada. Um estudo separado, da CHI Conference, sobre a experiência de uso dos sistemas de recomendação de streaming, descobriu que os ouvintes descrevem com frequência a curadoria algorítmica como “personalizada, mas impessoal”. Eles sabem que o sistema os monitora. E também sabem que algo está faltando. Esse algo é exatamente o que o rádio sempre fez bem.
A Bridge Ratings colocou isso com todas as letras na sua análise de maio de 2025 sobre a relação entre rádio e streaming. À medida que os ouvintes enfrentam o que ela chama de “fadiga de algoritmo”, a curadoria humana do rádio vai ganhar valor, especialmente nos formatos pop, country e adulto. A MIDiA Research fez o mesmo argumento por outro ângulo: a experiência ao vivo e compartilhada do rádio é uma vantagem estratégica que os algoritmos ainda não conseguem replicar. Esse “ainda” carrega muito peso. Mas a janela está aberta agora, e as emissoras que tratam a descoberta de música como uma função editorial de verdade são as posicionadas para se beneficiar.
O que isso significa na prática importa. Descoberta não é só tocar música nova. É um comunicador que tem uma opinião real sobre por que uma música é interessante, que contextualiza um novo lançamento dentro do que o artista já fez, que trata a música como se ela significasse algo. O Spotify removeu discretamente dezenas de curadores humanos da sua equipe editorial em 2023 e avançou ainda mais para uma programação de playlists guiada por dados. A Apple Music foi na direção oposta, apostando pesado na curadoria humana como posição central de marca. O rádio já tem a infraestrutura para a qual a Apple Music está caminhando. A questão é se as emissoras estão usando.
Menos de 15% dos ouvintes de música usam streaming com exclusividade e pararam de ouvir rádio de vez, segundo os dados mais recentes da Bridge Ratings. A grande maioria dos ouvintes usa os dois. Isso significa que o rádio ainda está na conversa de descoberta para a maior parte do seu público. As emissoras que investem em um trabalho editorial de música de verdade — comunicadores com autoridade, contexto e ponto de vista — são as que vão dominar a relação de descoberta que as plataformas de streaming estão cada vez mais deixando de oferecer.
Fontes:
• Radio & Music Streaming: A Feedback Loop, Bridge Ratings, https://www.bridgeratings.com/blog/2025/5/10/radio-music-streaming-a-feedback-loop
• AI in Radio: How to Use AI and Retain Humanity, MIDiA Research, https://www.midiaresearch.com/blog/ai-in-radio-how-to-use-ai-and-retain-humanity
• Spotify's Shift Away from Human-Curated Playlists, Capitol Technology University, https://www.captechu.edu/blog/impact-of-automation-and-ai-on-the-music-industry



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